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    Face ID: como a Apple paga sua cabeça?

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      Ontem, terça-feira, 12 de setembro de 2017, aconteceu uma coisa bastante triste: após o último sobrevoo de Titã pela sonda Cassini na segunda-feira, a NASA anunciou que faria uma correção final de sua órbita na sexta-feira para que suas cinzas fossem dispersas na atmosfera de Saturno. Um grande final para este valente soldado espacial, após 20 anos de bons e leais serviços. Pois bem, caso contrário, a Apple realizou seu Keynote durante o qual o iPhone X foi apresentado, com seu novo desbloqueio por reconhecimento facial chamado Face ID. E como sabemos mais sobre smartphones do que sondas espaciais, vamos ver juntos como funciona essa nova trava biométrica.



       

      Apple iPhone X


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      Sem braços, sem chocolate. Sem iPhone X, sem Face ID. Por enquanto, esse novo método de autenticação estará disponível apenas no smartphone mais sofisticado da Apple – independentemente de seu iTerminal atual mudar para o iOS 11 ou se você optar pelo iPhone 8 / 8 More ou não. A limitação aqui não é software, nem resulta de um histórico de poder computacional, já que os próximos três iPhones compartilharão o mesmo processador A11. A limitação, por uma vez, é materialmente justificada. É que, para fazer o reconhecimento facial, você precisa de um pouco mais do que um módulo fotográfico "simples" na parte frontal. A receita completa nos é dada através do vídeo de demonstração acima, comentado pela doce voz de Jon "Johnny" Ive, e são especialmente os detalhes dados em 1 minuto e 14 segundos que nos interessam:




      Muita gente em tão pouco espaço: componentes que não estão sublinhados em verde não participam do Face ID.

      Para operar o Face ID, o módulo fotográfico frontal não funciona sozinho: colabora com o módulo infravermelho e um projetor pontual. Todo mundo tem seu papel. O módulo principal atua como condutor, o módulo infravermelho assume quando a luz é insuficiente e o projetor pontual fornece detecção volumétrica. Mas vamos entrar em detalhes.

      A vantagem de um módulo infravermelho é que ele elimina a quantidade e a qualidade da luz que ilumina seu rosto. Mesmo no escuro, ele continua a ver você. Se fosse necessário passar pelo módulo fotográfico principal, em condições de pouca luz, seria necessário aumentar a sensibilidade, o que teria distorcido a detecção. No entanto, a Apple não fornece mais detalhes sobre como o infravermelho funciona: ele usa um projetor de infravermelho ou passa pela detecção térmica de rosto, segundo um processo usado há alguns anos? Por enquanto, mistério.

      O outro elemento chave do dispositivo é o projetor de pontos. E o que é um projetor de pontos? No vídeo promocional da Apple, fica assim:


      Com o Face ID, você pode finalmente pegar seu telefone sem molhá-lo. Chega de síndrome de Claude François.



      Os pequenos pontos no estilo Minority Report estão aí apenas para ilustração. Fique tranquilo, na vida tudo isso será invisível.

      Seu rosto é mapeado de acordo com 30 pontos de controle, sendo este mapa enviado ao processador para análise, que se encarregará de reconstruir um modelo virtual do seu rosto. Se a Apple coloca tanta ênfase no aspecto de aprendizado de máquina de seu chip A000 Bionic, é porque o processo encontra assim todo o seu interesse. De fato, o modelo virtual do seu rosto não é estático, mas dinâmico. De acordo com a Apple, ele é capaz de se adaptar às suas mudanças morfológicas, se você ganha peso depois de ter abusado da raclette de domingo (a temporada pode começar no início deste ano), se você sua ou tem um rosto cansado por ter feito muito esporte (é é necessário eliminá-lo, este rodo), que você mude seu corte de cabelo, possivelmente pelos faciais, etc. Bem, inevitavelmente, se você usar uma balaclava ou puxar o colarinho até os olhos, pode complicar um pouco a questão: o Face ID ainda não vê por trás do material. Dito isso, será interessante, principalmente para os motociclistas, ver como o iPhone X se comporta quando seu usuário usa capacete. E enquanto estamos nisso, o que acontece quando você tem febre alta (reconhecidamente, você não deveria verificar seu telefone então)? Ou quando você está com frio, digamos, você é um caminhante branco, acabou de sair de fininho e quer fazer um Snap para compartilhar as novidades com seus amigos?



      Os analistas da Yole Développement haviam, no final de agosto de 2017, antecipado muito bem a tecnologia de mapeamento usada no iPhone X.

      Ao passar por uma tripla confirmação em luz visível, infravermelha e luz volumétrica, a vigilância do Face ID da Apple corre o risco de ser um pouco mais complicada de enganar do que a do Samsung Galaxy puramente visual (S8, S8+) e Note (7 e 8). Uma simples foto não será suficiente. Que tal uma impressão 3D do seu rosto? Novamente, não deve funcionar, porque perderá a confirmação térmica. Depois, alguém pode realmente querer invadir seu telefone e se dar ao trabalho de falsificar perfeitamente sua cabeça, em três dimensões e em temperatura, mas as chances de isso acontecer permanecem bastante baixas. O que não significa que o Face ID seja à prova de adulteração. Mas agora não vemos como – e mesmo que o fizéssemos, não explicaríamos. No entanto, surge outra questão: a Apple já sabia tudo sobre você, já armazenava até cinco de suas impressões digitais: Cupertino agora terá um mapeamento dinâmico de sua cabeça. Aqui estão informações cuja monetização pode render muito... Vamos ficar tranquilos, no entanto, todas essas informações estão atualmente armazenadas localmente nos terminais, sem que a Apple possa acessá-las.

      O Face ID, portanto, deve permitir que a Apple se diferencie, pelo menos por um tempo, de seus concorrentes Android. A marca apple justifica assim as inúmeras aquisições recentes de start-ups ultra-especializadas em imagem: a israelense LinX em abril de 2015 (especialista em múltiplas câmeras), a alemã Metaio em maio de 2015 (especialista em realidade aumentada e interfaces térmicas), as americanas Perceptio e Emotiont (especialistas em reconhecimento facial) ou ainda a suíça Facsehift, a americana Turi e a indiana Tuplejump (especialistas em aprendizado de máquina), para citar apenas algumas. A tecnologia pmd germano-americana será capaz de resistir à voracidade da maçã? O futuro dirá. De qualquer forma, esta start-up não hesitou em apresentar, um dia antes da Apple, sua própria solução de reconhecimento facial tridimensional para a qual oferece uma plataforma de desenvolvimento destinada a desenvolvedores de smartphones Android. Nós vamos...

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